TEILNEHMERSTIMMEN
Was Teilnehmende
über ihre Kurse sagen
Echte Rückmeldungen – ungekürzt und ohne Hochglanz.
Zur Startseite340+
Absolventen
4.7
Ø Bewertung
4+
Jahre Erfahrung
91%
würden empfehlen
RÜCKMELDUNGEN
Was Teilnehmende erzählen
Martin Huber
Bern – Einsteigerkurs
«Ich hatte null Programmiererfahrung und war anfangs skeptisch. Die wöchentlichen Sitzungen haben mich aber wirklich weitergeholfen – man konnte direkt fragen, wo man feststeckt. Nach sieben Wochen hatte ich mein erstes Datenanalyse-Skript fertig. Mehr hatte ich nicht erwartet, aber es hat sich gut angefühlt.»
Mai 2025
Anna Vogt
Zürich – NLP Track
«Der NLP-Kurs war intensiv – nicht zu unterschätzen. Ich hatte schon Grundkenntnisse in Python, aber Transformer und Embedding-Konzepte waren neu. Das Portfolio-Projekt hat mir wirklich geholfen, das Gelernte zusammenzufügen. Das Mentor-Feedback war konkret und hilfreich – kein allgemeines Lob.»
April 2025
Thomas Kälin
Basel – KI-Projekt A–Z
«Zwölf Wochen sind lang, aber nötig. Ich hätte mir an manchen Stellen noch mehr Ressourcen zum Selbststudium gewünscht – die Live-Sitzungen waren ausgezeichnet, aber zwischen den Sitzungen musste man manchmal selbst viel suchen. Das Deployment-Thema am Ende hat mein Verständnis erheblich erweitert.»
März 2025
Silvia Eggenberger
Winterthur – Einsteigerkurs
«Ich bin Kauffrau und wollte verstehen, wie diese KI-Werkzeuge eigentlich funktionieren. Der Einsteigerkurs war genau richtig – nicht zu technisch, aber auch nicht an der Oberfläche. Auf Deutsch war das ein grosser Vorteil. Die Betreuung war sehr aufmerksam.»
Mai 2025
Jonas Rüegg
Luzern – NLP Track
«Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis. Für CHF 590 bekommst du echtes Mentoring – das gibt es bei grossen Plattformen selten. Die Inhalte waren aktuell und praxisnah. Die Gruppenarbeit im Forum hätte ich mir etwas aktiver gewünscht, aber das hängt natürlich auch von den Teilnehmenden ab.»
April 2025
Lea Bürgi
St. Gallen – KI-Projekt A–Z
«Das Intensivprogramm hat mir gezeigt, wie viel Arbeit in einem echten KI-Projekt steckt – von der Datenaufbereitung bis zum finalen Deployment. Der Peer-Review-Prozess war anfangs ungewohnt, hat aber viel gebracht. Ich habe Feedback erhalten, das ich von einem Mentor allein so nicht bekommen hätte.»
Juni 2025
FALLBEISPIELE
Lernverläufe aus der Praxis
AUSGANGSLAGE
Reto, 38, Projektleiter in der Logistik. Wollte verstehen, wie KI-Empfehlungssysteme funktionieren, hatte aber nie programmiert. Trat dem Einsteigerkurs bei.
VERLAUF
7-Wochen-Kurs absolviert, danach direkt in den NLP Track eingestiegen. Erste Python-Aufgaben waren herausfordernd, aber die Beratungssitzungen halfen beim Entsperren.
ERGEBNIS
Nach 17 Wochen insgesamt konnte Reto ein einfaches Klassifikationsmodell für interne Daten seiner Firma aufbauen. Kein sofortiges Wunder, aber solide Grundlagen.
«Ich habe nicht erwartet, nach zwei Kursen ein KI-Experte zu sein. Aber ich verstehe jetzt, worüber meine Kollegen reden – und kann sinnvoll mitdiskutieren.» – Reto F., Zürich
AUSGANGSLAGE
Nina, 26, Informatikstudentin, hatte Python-Kenntnisse aus dem Studium. Wollte über das Studium hinaus KI-Projekte umsetzen und ein Portfolio aufbauen.
VERLAUF
NLP Track und anschliessend das Intensivprogramm. Portfolio-Projekt im NLP-Kurs: Sentimentanalyse von Produktbewertungen. Intensivprogramm-Projekt: Textklassifikations-API.
ERGEBNIS
Zwei vorzeigbare Projekte auf GitHub. Peer-Reviews halfen Nina, saubereren Code zu schreiben. Zeitaufwand ca. 10 Stunden/Woche im Intensivprogramm – «mehr als erwartet, aber es lohnte sich».
«Der Peer-Review-Prozess war zunächst unangenehm – fremder Code zu kommentieren und seinen eigenen kommentiert zu sehen. Aber genau darin lag der Lerneffekt.» – Nina M., Bern
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